数据集之间的域差异和不平衡视

MimJannat909

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深入研究基于不确定性的伪标签以实现鲁棒立体匹配立体匹配是计算机视觉中的一个经典研究课题，其目的是从一对校正后的立体图像中估计视差 深度图。然而，由于多个数据集之间的域差异和视差分布不平衡，当前的立体匹配方法通常仅限于特定数据集，并且对其他数据集的泛化性较差。这种域转移问题通常通过对昂贵的目标域地面实况数据进行大幅调整来解决，而这些数据在实际设置中不容易获得。