传统的数据处理系统无法处理

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所以谷歌知道你喜欢点击什么样的搜索结果。同样，在 Facebook 上，你喜欢什么、你停在什么类型的图片、你评论什么类型的出版物、你分享什么以及你在个人资料中输入的所有信息都是数据。据称，Facebook 比我们最好的朋友还要了解我们，甚至可以提前六个月预测离婚。 因此，营销人员拥有大量数据可供使用。当有这么多数据并且是从许多不同来源收集时，我们就开始谈论大数据。 什么是大数据？ 当今世界，数据正在以惊人的速度积累。情况是，过去两年产生的数据量相当于之前所有年份产生的数据量的总和。一个例子是自动驾驶汽车：它每秒从周围环境收集 1.9 GB 的数据，以便能够安全地自行驾驶。 这首先引起了数据存储的问题，数据存放在哪里？当存储问题解决后，问题就是数据积累的速度，它的存储速度无法像创建时那么快。


当存储速度问题解决后，问题就变成了如何使用数据、将数据可视化 法国 电话号码 并得出结论，从而根据数据采取行动。这也可以从 IDC 的研究中看出，该研究仅分析了所有收集数据的 0.5%。 据说大数据的数据量非常大，结构非常复杂，，这也是我对大数据的定义。 有几种不同的定义。其中包括数据分析以及从中得出的结论，这必须为公司带来经济利益。然而，我们必须坚持这样一个事实：大数据是传统系统无法处理的大量数据。 数据和大数据如何改变营销？ 可衡量性和数据彻底改变了营销实践——营销方式发生了变化。启动的营销活动还没有结束，这只是对什么会起作用的最佳猜测。也就是所谓的1.0版本。我们收到几乎实时的数据，了解我们的猜测如何运作和有效。






据此，活动不断改进，效果不断提高。 随着世界变得越来越复杂，制定关于什么有效、什么无效的长期计划变得越来越困难。这就是为什么瀑布项目计划不再有效，因为项目周围的世界变化如此之快，以至于最初的计划不再适用。 还需要做好基础工作： 需要知道谁是目标？ 需要知道他们为什么购买？ 这些明确后，就会构建1.0版本，然后借助迭代敏捷营销进行改进。 敏捷营销的工作原理就像我们熟悉的软件方面的SCRUM 项目管理一样。它的迭代方式是在复杂环境中移动的一种非常有效的方式，在这种环境中，在朝着最终结果前进之前，没有人确切知道最终结果。如果没有数据，这是不可能的。如果您无法衡量结果，那么开展活动就没有意义，因为您不知道该怎么做。 营销和大数据的共同未来 数据量一直在增长。