能教育市场价值为亿美元预计将

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个人课程人工智能指导您完成个人课程根据您的学习进度显示或多或少的材料。这通常被认为是适应性学习。定制内容人工智能根据您的需求在课程中生成内容。这可能是为了支持残疾推荐额外的材料或提供非常个性化的反馈。人工智能的艺术家插图。该图像代表强化学习中的数据传输。它由创建是启动的可视化项目的一部分。个性化学习的可行解决方案人工智能仍然是一项新兴技术不同行业的使用方式也有所不同在教育领域大多数机构都处于人工智能应用和成熟的早期阶段。年全球人工智出现显着增长年至年复合年增长率为。

顺应市场趋势英国通 数字数据 过国家人工智能战略布局了成为人工智能全球领导者的愿景。英国政府关于教育领域生成式人工智能的立场文件强调了该技术的巨大潜力提供个性化学习材料对学生的创造性支持沉浸式学习体验以及提高教育内容创建效率等优势。这些共同努力为教育领域的变革未来铺平了道路。我们可以通过三视野模型的视角来考虑人工智能在教育和学习中的类型学。值得注意的是围绕人工智能个性化学习的讨论不仅仅集中在学校等传统教育机构还延伸到终身学习的提供。使用模型有助于在当前形势新兴趋势和颠覆性未来中围绕人工智能开展对话。我们的景观回顾表明教育应用中的人工智能可以大致分为适应自动化对话和生成等类型。



参照模型它们每一个都在逐步重塑我们对教育的理解和期望。下面我们通过教育和学习领域相关人工智能创新的示例来描述每个领域。地平线短期是关于立即应用人工智能来优化当前的技能和学习系统。和等系统展示的自动化通过提供即时反馈和性能分析来提高效率。这些由人工智能驱动的评分系统分析学生的作业为学生和教师提供即时反馈并对学生的表现进行详细分析以确定可能需要额外支持的领域。地平线中期涉及峰值趋势这些趋势可能是短暂的或者可能促进向第三地平线的技能和学习系统转型。对话型和生成型人工智能在教育技术中的作用凸显出来。对话系统例如佐治亚理工学院的和提供按需的学生支持和管理协