元级别一目了然任何对人工智

asimk14

我们的刻板印象倾向指向同一个方向。为了能够对复杂的问题或人进行分类我们诉诸于刻板印象例如德国人守时勤奋没有幽默感。显然我们并不总是公正地对待实际情况。特别强大的扭曲机制之一是确认偏差。它基于这样一个事实我们主要相信证实我们对事物的看法的信息。一开始描述的互联网上的过滤泡沫之所以如此强大是因为它基于我们所有人都有的确认偏差。 能系统进行编程的人都应该意识到这些影响并能够尽可能地使自己的思维免受扭曲即进行去偏差。

为此重要的是获得有关认知扭曲的出现和影响的基本知识并考虑元水平。重要的是要检查自己的思维机制并以消除偏见的方式训练它们。另一方面程序 奥地利手机号码数据 员必须了解机器如何学习即一旦编程它如何与代码一起工作以及这会产生什么影响。理想情况下机器甚至应该学会纠正自己的学习行为。这里又出现了一个问题即它使用什么标准来做到这一点。由于人工智能算法的行为基本上就像孩子一样我们应该为他们提供类似的学习条件负责任的父母通常在日托中心幼儿园和学校传授的学习内容方面都很认真。



任何希望孩子成长为公平公正社会人的人都应该密切关注他们的学习方式。这不仅适用于学校的古典教育还适用于体育或音乐俱乐部的会员资格。在那里孩子们不仅学习踢足球或弹钢琴还学习社交行为。这正是人工智能系统的意义所在。机器学习的五所流派华盛顿大学的计算机科学家佩德罗多明戈斯研究了算法背后的学习原理以及机器知识是如何创建的。由此他衍生出了五种机器学习流派。联结学派遵循大脑的功能原理及其突触的形成。